La finalité du dispositif est de contribuer à engager la transition des universités bénéficiaires vers l’usage pédagogique du numérique. Cette transition vise également des répercussions sur la qualité de la formation, l’employabilité des étudiants et l’ouverture internationale de ces universités.
L’AUF soutient les universités bénéficiaires pour hybrider leurs formations et moderniser leurs méthodes d’enseignement par le numérique en vue de :
- les positionner aux normes internationales de l’enseignement supérieur en termes de recours au numérique dans les pratiques pédagogiques ;
- renforcer leur résilience et leur capacité à absorber des chocs externes ;
- renforcer et améliorer les processus d’apprentissage, et permettre un apprentissage centré sur l’apprenant pour une meilleure insertion professionnelle des diplômés ;
- répondre aux enjeux de la massification de l’enseignement supérieur.
L’offre développée par l’AUF dans le cadre de ce dispositif est très conséquente :
- Ludopédagogie et jeux sérieux en formation ;
• Classe inversée : méthodologies et outils ;
• Conception de scénarios pédagogiques innovants pour des dispositifs numériques ;
• Création de rubriques d’évaluation et autres outils d’évaluation authentique ;
• Conception et développement des ressources pédagogiques inclusives et accessibles ;
• Évaluation dans les dispositifs de formation en ligne ;
• Tutorat à distance et accompagnement personnalisé des apprenants ;
• Création et optimisation des environnements d’apprentissage en ligne ;
• Hybridation et utilisation des réseaux sociaux et les outils du Web +2.0 pour l’enseignement et l’apprentissage ;
• Scénarisation des cours en ligne SPOC (Small Private Online Courses) ou MOOCs (CLOM) ;
• Éducation ouverte et REL (Ressources Éducatives Libres) ;
• Conception et production de vidéos pédagogiques.
Formations avancées sur l’intelligence artificielle (IA) :
• Découverte et fondamentaux de l’IA pour l’enseignement et l’apprentissage ;
• Scénariser son cours avec des outils IA ;
• Utiliser l’IA pour la recherche scientifique ;
• Utiliser l’IA pour l’évaluation des apprentissages ;
• L’IA pour l’apprentissage et l’enseignement des Langues ;
• Ingénierie des prompts et chabots pédagogiques ;
• Analyse des données éducatives (Learning Analytics) et utilisation responsable et éthique de l’IA.